Statistical Arbitrage

17 tháng 10, 2024

Phần 1: Arbitrage là Gì?

Trước tiên, hãy nói về “arbitrage”: Đây là một chiến lược trong đầu tư, nơi bạn mua một sản phẩm ở nơi này với giá thấp và bán nó tại nơi khác với giá cao hơn để kiếm lời. Tưởng tượng bạn mua một chiếc điện thoại ở cửa hàng A với giá 10 triệu đồng và bán lại ở cửa hàng B với giá 11 triệu đồng. Bạn sẽ kiếm được lợi nhuận 1 triệu đồng. Đây là một ví dụ đơn giản về “arbitrage”.

Phần 2: Thế Còn “Statistical Arbitrage”?

“Statistical Arbitrage” là một bước nâng cao hơn của “arbitrage”. Thay vì dựa vào sự chênh lệch giá rõ ràng, nó được thực hiện bằng cách sử dụng thống kê và dữ liệu để phát hiện những cơ hội mà giá của các sản phẩm, hay tài sản, có thể khác nhau. Sử dụng thuật toán và máy tính, các nhà đầu tư có thể dự đoán và thực hiện các giao dịch một cách nhanh chóng để kiếm lời.

Phần 3: Cách Hoạt Động

  1. Thu Thập Dữ Liệu: Giống như một nhà nghiên cứu khoa học thu thập dữ liệu từ các thí nghiệm, các nhà đầu tư sẽ thu thập dữ liệu về giá cả của các tài sản tài chính.

  2. Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công thức toán học và mô hình thống kê, họ tìm ra các mối liên hệ giữa hai hoặc nhiều tài sản. Tưởng tượng bạn tìm hiểu mối quan hệ giữa hai cửa hàng bán bánh mì và phát hiện ra nếu cửa hàng A hết bánh, cửa hàng B thường cũng sẽ tăng giá sau đó.

  3. Hành Động Dựa Trên Dự Đoán: Khi các chương trình máy tính phát hiện ra một cơ hội thống kê mà một tài sản bị định giá sai, chúng sẽ nhanh chóng thực hiện giao dịch để khai thác sự khác biệt giá đó trước khi thị trường điều chỉnh.

Phần 4: Ví Dụ Thực Tế

Một ví dụ điển hình là thị trường chứng khoán. Giả sử cổ phiếu của hai công ty thường có giá biến động cùng nhau vì cả hai đều phụ thuộc vào giá dầu. Nếu một cổ phiếu đột ngột tăng giá trong khi cổ phiếu kia không thay đổi, các nhà đầu tư có thể dự đoán rằng giá của cổ phiếu thứ hai sẽ sớm tăng và mua nó.

Kết Luận

“Statistical Arbitrage” là một cách thông minh để tận dụng sự khác biệt nhỏ trong giá tài sản bằng việc sử dụng khoa học và công nghệ. Nó giống việc là bạn phát hiện ra mối quan hệ giữa các sản phẩm một cách có hệ thống và sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định đầu tư khôn ngoan, nhanh chóng nhằm kiếm lợi nhuận.