17 tháng 10, 2024
Giới thiệu về Hồi Quy Tuyến Tính
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) là một công cụ toán học giúp chúng ta dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của biến khác. Nói đơn giản, nó cho chúng ta biết cách hai yếu tố liên quan đến nhau qua một đường thẳng.
Tại sao lại là “tuyến tính”?
“Tuyến tính” có nghĩa là đường thẳng. Hồi quy tuyến tính cố gắng tìm ra một đường thẳng tốt nhất để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến trong tập dữ liệu của bạn.
Phân tích từng phần
1. Biến số và Đường thẳng
Hãy nghĩ rằng bạn có hai yếu tố: ví dụ, số giờ học và điểm thi. Bạn muốn biết liệu học thêm nhiều giờ có tăng điểm thi không. Hồi quy tuyến tính sẽ vẽ một đường thẳng qua dữ liệu (các cặp giờ học và điểm thi) để dự báo mối quan hệ.
2. Tìm Đường Thẳng Tốt Nhất
Đường thẳng này được chọn sao cho nó gần nhất với tất cả các điểm trên biểu đồ của bạn. Nó được gọi là đường hồi quy. Mỗi điểm đại diện cho dữ liệu thực tế và mục tiêu là để đường thẳng càng gần các điểm càng tốt.
3. Công thức của đường
Đường thẳng này có công thức giống như trong toán: y = mx + b
y: biến bạn muốn dự đoán (vd: điểm thi)x: biến bạn biết (vd: giờ học)m: độ dốc của đường (tốc độ thay đổi của điểm thi khi giờ học thay đổi)b: điểm giao của đường với trục y (điểm thi nếu không học giờ nào cả)
Ví dụ và Ứng Dụng Thực Tế
Ví dụ 1: Tiền điện hàng tháng
Giả sử bạn muốn dự đoán hóa đơn tiền điện hàng tháng dựa trên số kilowatt giờ (kWh) sử dụng. Hồi quy tuyến tính giúp bạn vẽ đường thẳng dự báo tiền điện tăng bao nhiêu khi kWh tăng.
Ví dụ 2: Giá nhà dựa vào diện tích
Bạn muốn biết giá nhà thay đổi thế nào dựa trên diện tích nhà. Hồi quy tuyến tính có thể cho bạn một đường thẳng dự đoán giá nhà khi diện tích thay đổi.
Tổng Kết
Hồi quy tuyến tính là một phương pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ giúp hiểu và dự báo mối quan hệ giữa hai biến. Nó dùng một đường thẳng để kết nối dữ liệu quá khứ và dự đoán tương lai. Chìa khóa là hiểu công thức và ý nghĩa của mối quan hệ giữa các biến bạn đang nghiên cứu.