Mô Hình Ngôn Ngữ Bigram (Bigram Language Model)

18 tháng 10, 2024

Giới thiệu

Khi chúng ta muốn máy tính hiểu và tạo ra văn bản tiếng Việt, chúng ta cần cho nó biết cách mà các từ thường đi cùng nhau. Một cách đơn giản để làm điều này là sử dụng mô hình ngôn ngữ bigram. Hãy cùng khám phá.

Phân Tích

1. Bigram là gì?

  • Bigram là cặp từ đi cùng nhau. Ví dụ, trong câu “Con mèo đen”, các bigram là “Con mèo” và “mèo đen”.
  • Nghĩa là, một bigram là một nhóm gồm hai từ liền kề trong một dãy từ.

2. Mô hình ngôn ngữ là gì?

  • Mô hình ngôn ngữ giúp dự đoán từ tiếp theo trong một câu dựa trên những từ đã biết trước đó.
  • Với mô hình bigram, tiên đoán dựa trên chỉ một từ đứng ngay trước nó.

3. Vận hành của mô hình Bigram

  • Giả sử bạn có một câu: “Tôi yêu học”.
  • Khi máy tính đọc “Tôi”, mô hình bigram giúp dự đoán từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo. Dựa trên dữ liệu huấn luyện, máy biết rằng “yêu” thường đi sau “Tôi”.

Ví Dụ và Ứng Dụng Thực Tế

Ví dụ thực tế

  • Trong dạy một đứa trẻ viết, bạn có thể thấy chúng học từ từng cặp, như “con mèo”, “quả táo”.
  • Mô hình bigram hoạt động theo cách tương tự: dự đoán từng cặp từ kế tiếp.

Ứng dụng

  • Tự động sửa lỗi chính tả: Khi bạn viết tin nhắn và máy tự động sửa chữ hay đề xuất lời tiếp theo, đó là bigram đang giúp bạn.
  • Dịch máy: Các hệ thống dịch, như Google Dịch, sử dụng mô hình bigram để dự đoán từ phù hợp khi dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Kết Luận

Mô hình ngôn ngữ bigram rất hữu ích cho việc hiểu cách kết hợp từ trong câu. Nó là một công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ, giúp máy tính hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên theo cách mà con người thường dùng.